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Python基础语法-基本数据类型-深浅拷贝(三) 世界速读
2023-04-17 22:25:15    腾讯云


【资料图】

四、示例

下面是一个深拷贝和浅拷贝的示例:

import copy# 浅拷贝示例list1 = [1, 2, [3, 4]]list2 = list1.copy()print(id(list1))  # 140563157883840print(id(list2))  # 140563157880512list1[0] = "hello"list1[2][0] = "world"print(list1)  # ["hello", 2, ["world", 4]]print(list2)  # [1, 2, ["world", 4]]# 深拷贝示例list1 = [1, 2, [3, 4]]list2 = copy.deepcopy(list1)print(id(list1))  # 140563157876800print(id(list2))  # 140563157880512list1[0] = "hello"list1[2][0] = "world"print(list1)  # ["hello", 2, ["world", 4]]print(list2)  # [1, 2, [3, 4]]

从上述示例中可以看出,浅拷贝只是复制了对象的一个副本,并且副本和原对象共享同一块内存地址,所以在对原对象进行修改时,副本也会发生相应的变化。而深拷贝是完全复制了一个对象及其所有数据,所以副本和原对象之间不存在任何关系,互相独立。

总结

本文介绍了Python中的深浅拷贝,包括浅拷贝和深拷贝的概念、实现方法以及深浅拷贝的区别。深浅拷贝是Python中非常重要的概念,理解深浅拷贝的概念和使用方法,可以帮助我们更好地处理数据类型,提高程序的效率和可靠性。

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